Using audit&feedback to bridge the gap between scientific evidence and clinical practice: the experience of the easy-net network program

Antonio De Belvis; A. Acampora; D'Agostino Melissa; C. Angioletti; P. Colais; N. Agabiti; M. Davoli

doi:10.19191/EP23.4-5.A669.072

Using audit&feedback to bridge the gap between scientific evidence and clinical practice: the experience of the easy-net network program

Antonio De Belvis, A. Acampora, D'Agostino Melissa, C. Angioletti, P. Colais, N. Agabiti^*, M. Davoli

^*Autore corrispondente per questo lavoro

Dipartimento di Scienze dell'Economia e della Gestione Aziendale
Facoltà di Economia
Ambito disciplinare: STATISTICA MEDICA, IGIENE GENERALE E APPLICATA E SCIENZE INFERMIERISTICHE GENERALI, CLINICHE, PEDIATRICHE E OSTETRICO-GINECOLOGICHE E NEONATALI

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Abstract

Abstract on Easy Net Project

Lingua originale	English
pagine (da-a)	312-315
Numero di pagine	4
Rivista	Epidemiologia e prevenzione
Volume	47
Numero di pubblicazione	4-5
DOI	https://doi.org/10.19191/EP23.4-5.A669.072
Stato di pubblicazione	Pubblicato - 2023

All Science Journal Classification (ASJC) codes

Epidemiology
Public Health, Environmental and Occupational Health

Keywords

Audit

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10.19191/EP23.4-5.A669.072

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TY - JOUR

T1 - Using audit&feedback to bridge the gap between scientific evidence and clinical practice: the experience of the easy-net network program

AU - De Belvis, Antonio

AU - Acampora, A.

AU - Melissa, D'Agostino

AU - Angioletti, C.

AU - Colais, P.

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AU - Davoli, M.

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Abstract on Easy Net Project

AB - Abstract on Easy Net Project

KW - Audit

UR - https://publicatt.unicatt.it/handle/10807/258251

UR - https://www.scopus.com/inward/citedby.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85175629988&origin=inward

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U2 - 10.19191/EP23.4-5.A669.072

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M3 - Article

SN - 1120-9763

VL - 47

SP - 312

EP - 315

JO - Epidemiologia e prevenzione

JF - Epidemiologia e prevenzione

IS - 4-5

ER -

Using audit&feedback to bridge the gap between scientific evidence and clinical practice: the experience of the easy-net network program

Abstract

All Science Journal Classification (ASJC) codes

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